谷歌或成巨无霸,创业公司集体面临收购?——2018人工智能八大趋势展望|雷报015期【必威登录平台】

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更新时间:2021-07-20

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谷歌或成巨无霸,创业公司集体面临收购?——2018人工智能八大趋势展望|雷报015期【必威登录平台】

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从IDC到2020年,30%的公司不用AI提高至少重要的程序。

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本文摘要:从IDC到2020年,30%的公司不用AI提高至少重要的程序。

从IDC到2020年,30%的公司不用AI提高至少重要的程序。到2020年,算法不会在世界范围内大大影响数亿不道德(Gartner)到2020年,人工智能市场不会达到400亿美元(来自ConstelationResearch)到2025年,AI将驱动95%的用户交流。(来自Servion)趋势1-大公司的先发优势,亚马逊、谷歌、Facebook和IBM不会失去人工智能的发展。

作为一个大公司,他们有合适的资源来收集数据,所以可以使用更多的数据。2000000000000000000000000000000000000航空航空航空航空航空航空航空航空航空航空航空他们不仅是第一家开始人工智能研究的公司,谷歌也是相当大的公司,员工达到7万人。另外,Google大脑是深度自学人工智能研究项目,Google享有原创团队,其研究议程还包括机器学习、自然语言解读、机器学习算法和技术,以及机器人技术。

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趋势2-算法和技术的整合,不会再发生在人工智能领域投资的第二梯队公司,如英特尔、Salesforce和Twitter,跟随已经享受数据的大公司,开始用于数据、算法和人工智能。业界参与者之间再次发生数据交易,算法和技术稳定。数据交易和算法和技术的整合使人工智能更加有效。

伴随着Google和Facebook这类巨头公司并购规模较小的玩家,算法将融入他们的核心平台/解决方案。总部位于伦敦的人工智能公司Deepmind创建了标准化的自学算法,谷歌收购了该公司,获得了与其他科技公司竞争的商业优势。另一方面,Facebook收购Wit.AI,帮助语音识别和语音模块。

并购了人工智能创业公司Ozlo,提高了虚拟世界助手。趋势3-大众包在数据中,所有人工智能公司都执着于大数据集,寻找方法和手段构筑对人工智能的野心。这些公司开始包括大量数据。他们已经寻找不同的方法来评价数据的质量和真实性,不仅给企业带来了从这些数据中获利的能力,还给消费者带来了倾听的机会。

OpenDataNow.com创始人兼任小编Joel?Gurin表示:我们生活在一个众包文化中,更多的人不愿意,更多的人有兴趣通过社交媒体分享自己所说的。谷歌通过大众包获得很多图像来构筑光学算法。

另外,该公司利用大众包在技术上,通过其大众源应用,有助于提高翻译、复印、手写识别和地图等服务。亚马逊利用人工智能提高Alexa现在有1万5千多项技能。趋势4-收购更多CBInsights数据显示,2018年收购AI公司竞争开始,预计随着企业争夺战科学知识资本和人才,我们不会看到更多收购。

机器学习/人工智能领域的所有小公司都将被大公司收购。主要有两个原因:没有数据集,人工智能就不能独立在国家工作。由于大公司享有大量的数据集,对小公司有很大的优势。

没有数据的算法是没有用的。相反亦然。数据是算法的核心,提供大量数据至关重要。作为机器人工程师和哥伦比亚大学创新机器实验室主任,HodLipson表示:数据是燃料,算法是发动机。

趋势5-AI工具南北民主化,减少市场份额的大公司开始收集算法和其他工具来获得市场份额。市场访谈数据和算法的障碍增加,人工智能的新应用不减少。

通过民主化,无法应用于人工智能工具的小公司将大量数据用于培训和开始简单的人工智能算法。正如谷歌CEO桑达尔皮查伊所说,民主化人工智能的各种看法,我们能做的最令人兴奋的事情之一就是去除机器学习和人工智能的魅力。

这对所有人来说都是最重要的。此外,框架、SDKs和api将成为所有主要玩家对外开放用户的标准。SaaS和PaaS的基础模型将是所有这些公司的商业模型。趋势6-嵌入式不会提高Siri和Alexa。

与此类似的更好的基于机器人的解决方案将是人工智能公司的第一个入口。例如,机器已经被编程用于语音分析和脸部识别,但是有必要根据你的声音来识别你的感情,即感情分析。

制造业自动化和非消费者解决方案将首先提高。生产自动化主要用于先进设备的技术,包括自动化、机器人技术和先进设备的生产技术,节约人工费。

在农业和医药领域,嵌入式等非消费者解决方案的改良也将在2018年普及。趋势7-人工智能在更多横向领域的制造业、顾客服务、金融、医疗和交通等领域受到人工智能的影响。自动驾驶汽车预计将于2018年上市。

明年人工智能不会影响更好的横向领域。以下是工业界的详细例子和人工智能如何影响:保险-人工智能通过自动化改良赔偿过程L法务人员-阿尔兰NLP可以在几分钟内总结数千页的法律文件,延长时间,提高效率的宣传媒体的AI慢慢处理数据教育-虚拟世界领导人的发展人工智能辅助金额论文评价,适应自学程序、游戏和软件的人工智能获得的个性化教育项目改变学生和教师的对话方式健康-机器学习作为生产更简单、准确的方法趋势8-安全、隐私、伦理、道德问题人工智能保护伞下的一切,如机器学习和大数据,更容易遇到新的安全和隐私问题。重要的基础设施在其中发挥着最重要的作用。

与隐私问题相关的安全市场需求,如保密银行账户和健康信息,减少了安全研究的必要性。2018年将是关注安全隐私的一年,可能会有新的进展。人工智能的伦理也是2018年的主要问题。

伦理和道德问题必须解决,包括人工智能如何损害或给人带来利益。也有人担心机器人代替人类的可能性,特别是人工智能在护士、治疗师、警察等人类移动的领域使用。另一个要处理的问题是自律武器。考虑到自律功能的水平,人工智能必须包含一些功能。

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因为他不是控制在人类手中的武器。(公共编号:)结语:人工智能已经不存在多年了,但我们今天告诉的人工智能还处于跟进阶段。环绕人工智能及其各种各样应用,从自动驾驶汽车到虚拟世界个人助理,及其许多必须人工智能的许多任务,都有大量的抹黑。

虽然有一系列人工智能用例,但大多数目的是改进特定的过程,并且需要时间才能顺利部署。人工智能还有很长的路要回头。2018年似乎是人工智能发展的重要年份,让我们拭目以待。


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